Dünyayı kasıp kavuran yapay zeka yarışında Türkiye de kendi adını güçlü bir şekilde duyurmaya hazırlanıyor. Türk mühendisler tarafından geliştirilen yerli yapay zeka modeli “Kumru”, ChatGPT’ye benzer biçimde metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi işlemleri gerçekleştirebiliyor.
Tamamen Türkçe dilinde eğitilen Kumru, 7,4 milyar parametreye sahip olmasıyla dikkat çekiyor. Model, yüksek donanım gerektirmeden, 16 GB VRAM kapasitesine sahip tüketici GPU’larında dahi çalışabiliyor. Bu özellik, yerli çözümü hem erişilebilir hem de ekonomik hale getiriyor.
Meta desteğiyle geliştirildi
Kumru’nun ön eğitim süreci 45 gün sürdü. Eğitimde NVIDIA’nın H100 ve H200 GPU’ları kullanılırken, modelin mimarisi Meta’nın LLaMA-3 altyapısından destek aldı. Toplamda 500 GB’lık veri üzerinde çalışan model, ilk aşamada 300 milyar, sonraki aşamada ise 1 milyon örnekle işlenerek optimize edildi. Amaç, Türkçe metinlerde en yüksek performansı sağlayacak bir sistem geliştirmekti.
VNGRS imzası taşıyor
Türkiye Gazetesi’nin aktardığına göre, Kumru, yazılım, bulut ve yapay zekâ alanında faaliyet gösteren VNGRS adlı yerli teknoloji girişimi tarafından geliştirildi. Model, şirket içi sistemlerde veya yerel bilgisayarlarda çalışabilecek şekilde tasarlandı. Bu sayede kurumlar, yüksek bulut maliyetlerine katlanmadan veri gizliliğini koruyarak kendi altyapılarında Kumru’yu kullanabilecek.
Mobil sürüm: Kumru-2B
Kumru’nun ayrıca daha hafif ve mobil cihazlarda kullanılabilecek bir versiyonu da bulunuyor. Kumru-2B adı verilen bu sürüm, 2 milyar parametreye sahip ve sadece 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Açık kaynaklı olarak geliştirilen Kumru-2B, Hugging Face platformu üzerinden erişime açıldı.
Kumru projesiyle birlikte Türkiye, yapay zeka alanında yerli dil modelleri geliştiren ülkeler arasında yerini almayı hedefliyor. Modelin ilerleyen dönemde kurumsal çözümler, eğitim ve kamu projelerinde aktif olarak kullanılacağı belirtiliyor.
Kaynak:Haber61
